Tänään tutustutaan miten voidaan hyödyntää erinäisia kauppiksessa opetettavia shaiboja käytännön elämään. Eli naisiin. Aattelin käydä läpi naisii nyt kansantalouden, laskentatoimen, rahoituksen, markkinoinnin, johtamisen ja tilastomatematiikan kautta.
Kansantaloustiede
Kuvassa on ihania indifferenssikäyriä. Pointtina täs lyhkäsesti on se et ei voi saada tosi älykästä ja kaunista naista vaa jommasta kummasta pitää tinkii. Kaikki mahdolliset naiset löytyy aina noilta käyriltä. Eka käyrä, joka on lähimpänä origoo, kuvaa sitä tilannetta ku jos ois tyhmä, ruma ja köyhä eli kaikkee sitä mitä mä en oo. Silloin ei voi saada kovin älykkäitä naisia tai kauniita. Eikä varsinkaa niide yhdistelmii.
Jos haluaa siirtyä paremmille apajille (käyrältä toiselle) niin ei hätää. Asioit, jotka auttaa seuraavalle käyrälle pääsys on esimerkiks salilla käynti, rahan printtaaminen tai mun blogin lukeminen.
Laskentatoimi
Laskentatoimesta vois ottaa tämmösen tosi näppärän varastonhallintamenetelmän kuin FIFO eli First-in, first- out. Tää sopii mun elämään aika osuvasti, koska noita naisia tuppaa olemaan välil ihan jonoks asti. Ainaki unissa.
FIFO:n perusteella siis ensimmäisenä tulleista pitäis päästä myös ensimmäisenä eroon. Sinällään tosi loogista. Ensimmäisenä tulleet on saanu jo ihan tarpeeks mun arvokasta aikaa ja alan pikkuhiljaa kyllästyy niihin niin aikakin jo lähtee pois. Tosi pitkällä tähtäimellä teoreettisesti aateltuna tää myös tukee mun elämänasennetta yleisesti. Se ekaks kuvioihin tullu jo vanhentunu nainen lähtee myös ekana pois nuorempien tieltä.
Rahoitus
Rahoituksesta sais paljo kivoi tunnuslukuja ja malleja, joita soveltaa reaalimaailmaan. Vois tarkastella tässä nyt yrityksen kannattavuuden mittaamiseen käytettävää sijoitetun pääoman tuottoprosenttia (ROI, return on investment). Toimii sekä seurustelusuhteisiin ja yhden illan juttuihin. Seurustelun mittaaminen tällä on kuitenki aika haastavaa, ku pitäis ottaa rahan aika-arvo mukaan ja esittää paljon valistuneita arvauksia tulevaisuudesta.
Otetaan esimerkiks tää one night stand. Tuottoa voidaan mitata ulkonäön perusteella. Otetaan asteikko ulkonäölle klassisesti 1-10, mut tuotto on nää kertaa kaks. Eli ykkösestä saa 2 profittia, kakkosesta 4 ja niin päin pois. Oletetaan myös, että drinkit maksaa keskimäärin 8 euroa kappale ja kuudella tarjotulla juomalla saa naisen mukaan.
Tyttö A on semmonen kiva seiskan tasonen ja B on huikee ysi. Tästä ku lasketaan nää vaikeet yliopistomatikat ni saadaan tulokseks, että A:n ROI on 29% ja B:n 36%. Vielä ois hyvä tietää mihin näitä sit pitäis verrata. Suosittelisin, että asettaa itselleen aina oman tavoite-ROI:n sen mukaan kuinka kännissä on, löytyykö rahaa tililtä ja kuinka epätoivonen on. Mun tavoite-ROI on kuitenki lähes aina sen 30% eli seiskat harvemmin kelpaa.
Markkinointi
Koska ROI:n kautta sitä suhteen kokonaisuutta on vähä vaikee arvioida ni tästä voidaanki ottaa markkinoinnin puolelta työkalu siihen. CLV eli customer lifetime value, tässä tapauksessa ehkä enemmänki relationship punishment value. Kuva varmaan kertoo enemmän ku tuhat sanaa.
Johtaminen
Johtaminen on tässä yhteydessä itsensä johtamista. Sovellan usein SWOT-mallia (strengths, weaknesses, opportunities, threats) itseeni ja ulkomaailmaan. Mun vahvuuksiahan nyt on selkeesti lähes kaikki. Heikkouksia ei juuri tuu mieleen. Jos tavotteena on määrä ni naiset loppuu kesken. Laatua on vaikee löytää eli ehk semisti nirso.
Mahdollisuudet on mainittu mun mielestä Wikipediassa hienosti, pakko heittää lainaus tähänki: "elements that the project could exploit to its advantage". Tarkemmin ajateltuna tossa on mun ajatukset mahdollisuuksista ihan suoraan. Uhat on pieniä, mut niitäki on. Aina on mahdollisuus siihen naisen kaverin toteuttamaan cockblockiin.
Tilastomatematiikka
Viimeisenä bonuksena katotaan viel naisia tilastomatematiikan kautta. Pystyakselilla on siis todennäköisyys, että nainen haluaa mua. Vaaka-akselilla on ulkonäkö asteikolla yhdestä kymmeneen, kuten aikasemminkin. Lima-Juhon elämää.